Modele du pv de reunion

contenue dans est transmise à. Une étude approfondie de la variabilité intra-journée et annuelle de l`irradiance à la réunion peut être consultée dans [25]. Dans les zones non interconnectées (NIZ) telles que la réunion, la grande intégration de sources intermittentes soulève des problèmes techniques critiques liés à la fiabilité de l`alimentation électrique. La fiabilité d`un réseau électrique peut être définie par sa capacité à fournir à tout moment la demande électrique globale et les besoins énergétiques des clients, tout en résistant à des perturbations soudaines telles que la perte non prévue d`éléments du système (par exemple, la charge ou fluctuations de production) [16] [17] [18]. Actuellement, la fiabilité de l`alimentation électrique à la réunion est déjà plus faible qu`en France métropolitaine. À la réunion, la durée moyenne de l`électricité non fournie est estimée à 4 h/an/consommation par rapport à 73 min en France métropolitaine [5]. Le reste de ce document est organisé comme suit. Les règles réglementaires appliquées à la réunion sont présentées dans la section 2. La section 3 est dédiée à la conception du modèle. Dans cette section, le modèle de prévision de production PV et le modèle de stockage d`énergie sont détaillés. L`exécution de la stratégie d`optimisation proposée en termes d`amélioration de l`efficience économique est démontrée à la section 4.

Dans ce contexte, et compte tenu de la croissance rapide et importante des systèmes PV à la réunion la dernière décennie, les autorités ont récemment décidé de mettre en place de nouvelles règles réglementaires pour assurer la fiabilité de l`alimentation. Dorénavant, les producteurs doivent déclarer un profil de génération de temps qui représente la puissance journalière injectée par leurs usines, à une minute de base. Si les fausses correspondances entre la puissance injectée réelle et la puissance annoncée dépassent la tolérance admise, des pénalités financières sont appliquées. Selon ce cadre réglementaire, le déséquilibre énergétique est calculé avec une résolution très étroite, et la bande de tolérance est prise égale à ± 5% de la capacité de puissance PV installée. Pour évaluer l`efficacité et la pertinence de la stratégie proposée, les analyses économiques sont effectuées sur des données expérimentales d`un an, recueillies du 2013 août au 2014 août à la réunion sur une véritable centrale photovoltaïque. En raison de son taux de convergence élevé au minimum mondial réel et de son adéquation parfaite aux problèmes pratiques d`optimisation de l`ingénierie, l`algorithme de recherche de coucou modifié récemment développé proposé par [22] est utilisé comme algorithme d`optimisation. Dans ce travail, une stratégie d`expédition minute pour un 57 kWp PV ferme avec 78,5 kWh abeilles a été simulé, et une optimisation économique de la stratégie d`expédition a été développée. Cette stratégie a été conçue pour répondre aux exigences des nouvelles règles réglementaires fixées à la réunion tout en optimisant la performance économique du système.

Le BESS est utilisé pendant les périodes creuses pour compenser l`erreur de prévision de la production PV et Pendant les heures de pointe pour injecter de l`énergie au réseau. Par conséquent, deux paramètres ont été introduits. La première est liée à la quantité d`énergie à stocker pour les heures de pointe du soir, tandis que la seconde représente la fraction de la capacité de stockage qui est dédiée à compenser le déséquilibre de puissance en raison des erreurs de prévision. L`objectif d`optimisation est de trouver la valeur optimale de ces paramètres qui maximisent les revenus tout en tenant compte des nouvelles contraintes de règles réglementaires. La stratégie d`optimisation proposée tient compte des données sur le marché de l`énergie, de la quantité de production PV soumise à des pénalités de déséquilibre, des batteries et des caractéristiques technologiques PV, ainsi que d`un modèle de prévision de la production photovoltaïque.